IA et données sensibles en entreprise : bonnes pratiques

Avant toute formation ou déploiement IA, définissez quelles données peuvent partir dans un modèle (public, pro, ou interdit). Minimisez les données, anonymisez, et validez les contrats outils. La formation d'équipe doit inclure ces règles, pas seulement les prompts.

Réponse directe

Les données sensibles (clients, santé, secrets, code propriétaire non autorisé) ne doivent pas être collées dans des outils grand public non validés. Une politique simple + formation de l'équipe réduit le risque plus efficacement qu'un interdit vague.

Règles pragmatiques

Comptes professionnels validés par l'IT
Listes « OK / à anonymiser / interdit »
Pas de secrets API dans les prompts
Validation humaine sur les sorties critiques

Lien avec la formation

Un atelier intra doit inclure ce cadre dès le matin — avant les exercices.

Suite

Former son équipe à l'IA · Atelier intra.

Sources

CNIL — fiches IA générative et données personnelles (consulter la version en vigueur).
ANSSI — recommandations cybersécurité selon votre secteur.